26年WP网络工程 一种面向RAG应用的ChatBI设计与实现2.67-AI(28800字).doc

WHKJ 大学本科毕业论文摘 要在日常经营中，企业普遍依靠数据做决策，传统 BI 工具也已落地。但多数业务人员不懂 SQL 和表关系，跨部门、多表分析只能找 IT 提需求，排期长、沟通成本高，容易错失市场机会。大模型催生了 ChatBI 这类自然语言分析模式，但在真实场景中问题明显：模型常编造不存在的表和字段；面对多表联动、多层计算等复杂需求时逻辑容易断链；同一业务名词在不同部门口径不同，仅靠文字很难区分。核心原因是大模型无法准确掌握数据库结构与元数据。传统 RAG 方式仅将信息存为普通文本，信息划分粗、关联关系弱，无法支撑复杂查询。为此，本文...