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26年WP工业工程 基于递归主成分分析的动力电池故障预测方法研究10.72-AI0.53全日(12409字).docx

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I本科毕业论文题目: 基于递归主成分分析的动力电池故障预测方法研究学 院:机械工程学院专 业:工业工程学 号:202203401593学生姓名:董相宇指导教师:张旭刚日 期:二〇二六年五月IWHKJ 大学本科毕业论文摘 要动力电池属于新能源汽车和储能系统的重要储能元件,动力电池的运行安全以及故障预测技术,对于保证系统的稳定有着重要的作用。传统的静态主成分分析方法不能适应动力电池的时变运行特点,电芯不一致性会引入异常值到监测数据里,从而影响到故障预测精度。本文提出一种利用递归主成分分析法(RPCA)进行电池故障预测的方法。使用异常值鲁棒样本标准化(ORSS)来...

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