26年WP工业工程基于深度强化学习和图神经网络的可重构车间实时调度研究5.52-AI75.44_1全日(21022字).docx

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本科毕业论文题目：基于深度强化学习和图神经网络的可重构车间实时调度研究学院:机械工程学院专业:工业工程（精益）学号:202203401588学生姓名:姜兴雨指导教师:成丽新日期:二〇二六年五月IWHKJ 大学本科毕业论文摘要伴随着制造业向数字化、智能化的发展，多品种、小批量、定制化生产的模式给车间柔性带来更高的要求。可重构车间依靠设备模块化、布局动态调整的特点，成为解决动态生产需求的利器，但是由于随机干扰设备故障等原因，会给车间调度带来巨大压力。传统的调度算法对于动态拓扑特征的建模能力比较差，响应速度慢。因此本文提出了一种结合图注意力...

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