26年WP机器人工程基于D3QN的动态柔性作业车间调度20.13-AI15.42_1全日(24772字).docx

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IWHKJ 大学本科毕业设计摘要生产车间调度优化对制造业现代化转型兼具理论意义与工程应用价值。传统 DQN虽然采用双网络结构来缓解时序差分训练的不稳定性，但在柔性作业车间调度这类长序列决策问题中，仍然面临动作价值高估和目标网络偏移的缺陷，严重制约了调度性能的进一步提升。针对上述不足，本文围绕柔性作业车间调度问题，提出一种基于D3QN 的深度学习算法，系统整合了多种 DQN 改进策略的优势。结论表明：本文所提方法能够有效克服传统 DQN 的高估与偏移问题，显著提升柔性作业车间调度的性能。针对长序列决策场景下传统 DQN 存在的动作价值高估问题，...

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