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26年WP计算机科学与技术 基于YOLO的教学楼视频异常检测系统的设计与开发23.26-AI76.27全日(32374字).docx

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WHKJ 大学本科毕业论文I摘 要随着校园安全管理要求的不断提高和监控设备的广泛部署,传统的人工视频监控方式已难以满足现代化校园的安全需求。在计算机视觉和人工智能技术的快速发展背景下,基于深度学习的智能视频分析系统为校园安防提供了新的解决方案。其中,异常行为检测作为智能监控系统的核心功能,能够自动识别监控视频中的潜在安全隐患,实现从被动响应到主动预防的转变,对于提升校园安全管理水平具有至关重要的作用。结合当前目标检测和行为识别技术的发展趋势,本设计采用先进的 YOLOv8 算法实现教学楼场景中学生目标的准确检测,并在此基础上构建异常行...

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