26年WP机器人工程基于双解耦域泛化的轴承故障诊断系统设计9.5-AI8.74_1全日(15666字).docx

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I摘要滚动轴承作为旋转机械最重要的零部件，正确且准确故障诊断能在工业现场保证设备能够长期有效、稳定的工作。传统故障诊断方法一般是在固定工况和固定采样条件下建立的，当设备转速、载荷、安装环境或传感器等工况发生改变时，训练数据和测试数据之间会产生分布差异，使模型在新工况下识别效果变差。为了解决该难题，本文重点对轴承在各种工况下的故障诊断进行了分析，提出了一个双解耦域泛化方法。该方法主要包括基础特征学习、双重解耦训练、未知工况测试这三个步骤。本文先使用特征提取网络从振动信号里提取基础信息，然后利用双对比解耦模块和对抗掩码解耦模块...

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