26年WP机器人工程基于XResNet1d的心电图异常检测分析9.79-AI0.8_1全日(29055字).docx

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WHKJ 大学本科毕业设计I摘要心血管疾病发病隐蔽且发展迅速，早期准确检测可以降低死亡率。心电图是临床上筛查和诊断心血管疾病的主要无创方法，不过传统人工判读方式具有效率不高、主观性大、基层医疗资源不足等问题。本文设计了一种使用改进一维残差网络XResNet1d 的方法来检测心电图异常，从而达到心电信号自动且高精度识别的目的。原始心电信号中存在工频干扰、基线漂移和肌电噪声，本文设计包括三级滤波去噪、时序切片、数据标准化和类别平衡处理的一体化预处理流程，用来改善心电信号质量。利用一维时序心电信号的特点，建立适应性更好的 XResNet1d 模型，用...

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