26年WP机器人工程基于生成式数据增强的退役锂离子电池健康状态估计12.2-AI65.72_1全日(20662字).docx

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本科毕业设计题目：基于生成式数据增强的退役锂离子电池健康状态估计学院:人工智能与自动化学院专业:机器人工程学号:202204416348学生姓名:陈健康指导教师:郑秀娟日期:二○二六年五月IWHKJ 大学本科毕业设计摘要随着全球电动汽车产业的快速发展和各类电驱动机器人（如巡检机器人、物流搬运机器人、特种作业机器人）的广泛应用，锂离子动力电池的保有量持续攀升，退役锂电池数量呈现爆发式增长，其梯次利用与回收处理已成为保障新能源产业链安全、实现“双碳”目标的关键环节。电池健康状态（State of Health，SOH）作为衡量退役电池老化程度、剩余价值和安...

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