26年WP电子科学与技术 基于 DCGAN 生成式的小样本图像分类方法研究10.62-AI74.35全日(19184字).docx

本科毕业论文题目：基 于 DC GAN 生成式的小样本图像 分类 方法 研究 学 院: 电子信息学院 专 业: 电子科学与技术 学 号: 202204416058 学生姓名: 胡昊宇指导教师:霍彤彤日期:二〇二六年五月IWHKJ 大学本科毕业论文摘 要由于基层医疗机构中子宫肌瘤超声图像标注样本较少，同时深度学习模型泛化能力较低，本文主要分析在小样本场景下如何改进自动分类方法。子宫肌瘤是育龄期女性中比较常见的良性肿瘤，对其进行早期筛查主要依靠超声影像，但基层医疗机构由于缺少专业医师且受到数据隐私限制，经常会遇到合格训练样本数量不到百例的问题。传统模型在样...