26年WP工业工程 基于Transformer的飞机发动机的剩余使用寿命预测6.41-AI11.67全日(20861字).docx

IWHKJ 大学本科毕业论文摘 要飞机发动机剩余使用寿命(RUL)预测属于航空预测性维修和健康管理的重要技术。本文分析 Transformer 架构在 RUL 预测中的适用性，主要解决传统循环神经网络存在梯度消失和并行效率低的问题。本文使用 NASA C-MAPSS 数据集，对传感器数据进行清洗和归一化处理，并构造分段线性标签，设计了包括嵌入层、多头自注意力编码器、前馈网络和输出层的 Transformer 模型。通过对比 LSTM、GRU、CNN-LSTM、BiLSTM 等模型，在四种不同工况和故障模式的子集上进行实验，利用 RMSE、MAE、NASA 评分及 R ²对性能进行评估。分析表明：在单工...