26年WP交通工程大东门交叉口电动自行车违规行为识别及分析7.18-AI23.75全日(31304字).docx

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WHKJ 大学本科毕业设计I摘要我国电动自行车保有量持续增长，城市核心交叉口违规高发。传统人工监管效率偏低、现有智能方案成本较高，难以在基层大规模推广。本文聚焦路口违规集中、车流遮挡严重、小目标识别难度大等问题，开展基于 YOLOv11l 的电动自行车违规行为智能识别与整治方案研究。研究以武汉市大东门环形交叉口为对象，采集涵盖未佩戴安全头盔、违规载人、违规载物、无牌行驶的数据；通过实地调研与多时段视频及照片采集，分析交通运行特征与违规规律，明确违规多为主观故意，其中未戴头盔违规率达 48.42%，同时发生两种及以上违规行为的复合违规率达 25....

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