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26年WP材料成型及控制工程 基于数据驱动的中厚板冲击韧性预测模型研究1.62-AI全日(16936字).docx

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WHKJ 大学本科毕业论文I摘 要低合金钢中厚板因其具有良好的韧性及焊接性能被广泛用于极地船舶、深海管线、核反应堆压力容器等重要工程领域。而韧脆转变温度又是影响这一材料安全性的主要因素之一。为降低脆性断裂事故发生,本文针对中厚板在低温下的冲击功以及韧脆转变温度预测模型进行研究。在收集文献数据的基础上,提取合金成分、显微组织、试样尺寸和试验温度等关键影响因素,经系统筛选与标准化处理构建了适用于机器学习的数据库。随后建立线性回归、岭回归、K 近邻、多层感知机、随机森林、极端随机树、梯度提升树和极端梯度提升树共八种预测模型,系统比较它们...

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