26年WP软件工程基于随机森林的高效网内流量分类系统研发7.25-AI32.85全日(17810字).docx

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WHKJ 大学本科毕业设计I摘要如今，网络流量规模与复杂度持续上升，数据中心与各类网络服务对流量分类、异常检测与安全防护的需求日益迫切。在传统架构下，大量特征或报文需上送至控制平面或旁路分析设备，易造成实时性不足、南向链路拥塞以及控制平面负载过重等问题，难以满足高速链路下的细粒度处置需求。在此背景下，可编程数据平面允许以 P4 语言在交换机内部自定义解析与匹配逻辑，使机器学习推理下沉至数据平面成为可能，为“网内分类”提供了新的技术路径。软件定义网络将控制与转发分离，便于策略集中下发；若进一步结合可编程交换机，则可在不依赖专用硬件...

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