26年WP自动化基于非迭代低秩子空间表示的快速大规模高光谱图像去噪9.62-AI30.46全日(27353字).docx

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WHKJ 大学本科毕业设计I摘要高光谱图像由于具有良好的光谱分辨能力，在许多领域有着丰富的应用。然而，在实际成像过程中，高光谱图像通常会受到各种噪声的影响，这严重限制了高光谱图像的后续应用。因此，高光谱图像去噪是提高后续高光谱图像解释和应用性能的关键预处理步骤。本文提出一种基于非迭代低秩子空间表示的快速大规模高光谱图像去噪方法 FallHyDe。与传统依赖迭代优化的低秩去噪方法不同，所提方法利用高光谱波段间的强相关性，首先通过噪声白化预处理增强噪声抑制能力，其次利用高信噪比波段的奇异值分解估计纯净低秩子空间，最后采用最小二乘策略快速重...

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