26年CH金融科技基于机器学习与时间序列分析的铜价格预测模型研究终稿全日制(16818字).docx

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1摘要铜是全世界经济体系中的重要工业原料和战略物资，价格起伏会对行业链上下游行业以及宏观经济还有金融市场有着深远作用，精确预测铜价是企业危机规避、成本控制还有投资决定的重要支撑，但铜价时间序列的非线性、非平稳性以及作用因素的多样性，导致传统计算数据模式预测精度受到限制，该研究立足大数据和人工智能发展背景，融合运用时间序列分析方法机器学习技术，构建高精确度混合预测模式进而实现铜价短暂还有中期高效性预测。从梳理铜价作用因素构建多层面数据集，探究ARIMA 模式对线性趋向的捕捉能力，挖掘 LSTM、SVR 等模式对非线性倚赖关系的拟合潜藏的能...

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