26年CH应用数学师范基于二型模糊集的聚类分析-终稿全日制.docx

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I基于二型模糊集的聚类分析数学与计算机科学学院数学与应用数学专业 221301064 韩佳敏指导教师杨昔阳摘要在快速发展的现代信息社会，数据处理与分析成为重要的工具和手段。聚类分析是数据挖掘与机器学习领域的核心技术之一，旨在将数据集划分为若干个具有相似性的簇。基于一型模糊集的聚类算法存在对噪声无法有效降低干扰的问题，故本文提出一种基于二型模糊集的聚类算法，可以有效降低噪声对数据隶属度的干扰。本文首先阐述了一型模糊集与二型模糊集的概念，提出二型模糊集的两个数字特征，再此基础上提出将两个关键数字特征作为优化变量的基于二型模糊集的聚类...

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