26年CH航海技术 基于大语言模型的船舶事故要素抽取与致因链分析研究 -终稿全.docx

2基于大语言模型的船舶事故要素抽取与致因链分析研究交通与航海学院 航海技术专业 220611029 李文豪指导老师 王宗开 副教授摘要船舶事故对海上交通安全构成严重威胁。传统的事故分析方法依赖人工阅读大量非结构化事故文件，效率低下且易遗漏关键信息。为此，本研究提出一种基于大语言模型（Large Language Models, LLMs）的船舶事故分析方法，旨在实现事故信息的自动化抽取与致因链构建。该方法包含两个主要步骤：首先，构建事故要素抽取模块与相应的提示词；其次，基于事故要素与事故描述，设计用于致因链分析的提示词，以大语言模型为处理核心，输入上述提示词...