26年CH智能科学与技术 基于YOLOv8居家健身中动作标准化系统的设计与实现-终稿全日制(15954字).docx

I摘要针对居家健身中缺乏专业指导的问题，以及用户难以发现深蹲时膝盖内扣和俯卧撑时腰部下塌等错误动作带来的运动损伤风险，本文设计并实现了一套基于 YOLOv8 的居家健身行为异常检测系统。为了应对室内复杂背景下，人体检测容易受到干扰的挑战，本文研究了一种融合目标语义的行为检测算法。在此算法中，通过引入人体掩膜，显著增强了前景特征，使得检测更为精确。为了实现准确的动作评估，提出了一种基于人体骨骼关键点和几何特征的行为判别算法。该算法利用 YOLOv8-Pose 模型，实时提取人体 17个关键点，并构建了一个关节角度计算模型；同时，采用移动平均滤波算...