26年CH数据科学与大数据基于改进YOLOv12的PCB板缺陷检测系统-终稿全(12166字).docx

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I基于改进 YOLOv12 的 PCB 板缺陷检测系统数学与计算机科学学院数据科学与大数据技术专业 221309005 杨溢指导教师郑峰松讲师摘要随着工业自动化水平的不断提高，印刷电路板(PCB)缺陷检测作为产品质量控制的关键环节，对检测精度和效率提出了更高要求。传统的 PCB 缺陷检测方法存在检测精度低、适应性差等问题，而基于深度学习的目标检测算法虽有较好表现，但在复杂背景干扰和小目标识别方面仍存在挑战。YOLO 系列算法因其高效的实时检测能力被广泛应用于工业检测领域，但面对 PCB 制造中多样化缺陷的精准识别需求，仍需进一步优化网络结构和特征提取能...

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