26年CH人工智能 基于深度学习的智能评论审核系统设计与实现-终稿全日制-约25397字符.pdf

I摘要随着互联网内容数量迅速增加，使得在线评论对用户看法、平台环境产生的作用变得更加重要。但是，大量评论中混杂的不良信息会损害用户使用感受，并且影响平台整体生态，甚至会引起社会关注，所以建立有效的内容审核方式非常必要。传统审核主要依赖人工操作和关键词搜索，效率不高，成本也高，并且难以处理复杂的文本内容。为此，该研究开发了基于深度学习的智能审核系统，以高效、精准地识别各类不良信息。该系统运用 CNN 和 BiLSTM 构成的混合神经网络模式，来完成对评论文本的智能语义理解和分类。模型在主要功能设计上，首先利用卷积神经网络 CNN 层从文本...