26年CH数据科学与大数据 基于CNN-LSTM混合模型的城市旅游餐饮点评舆情系统的构建-终稿全(18803字).docx

I基于 CNN-LSTM 混合模型的城市旅游餐饮点评舆情系统的构建 数学与计算机科学学院 数据科学与大数据技术专业 221309044 陈智恺指导教师 庄世芳讲师摘 要随着互联网与移动终端的普及，城市旅游餐饮领域的网络点评数据呈爆发式增长，传统人工监测方式难以应对海量、非结构化的舆情信息，亟须构建智能化、自动化的分析工具以支撑行业监管与服务优化。为此，本文构建了一个基于 CNN-LSTM 的情感分析模型。该模型融合了卷积神经网络（CNN）的局部特征提取能力与长短期记忆网络（LSTM）的上下文语义建模优势，在5,154 条人工标注的餐饮评论数据集上，模型情感分类准...