26年CH智能制造基于深度学习的交通违法行为检测系统设计终稿全日制(24523字).docx

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I摘要城市化进程不断加快，机动车保有量持续增多，交通违法行为日益频繁，这种情况严重危及道路通行安全及公共秩序，传统的交通管理模式已无法满足大规模，实时化的监管需求。深度学习技术在目标检测领域取得重大进展，为交通违法行为的自动化识别提供可靠技术手段，本研究设计并实现了一套基于深度学习的交通违法行为检测系统，该系统以 YOLOv8n 为基本模型，并在交通违法检测数据集上执行监督训练，而且采用了随机翻转，颜色抖动，马赛克加强等多种数据加强策略来改善模型的泛化能力，创建鲁棒性测试框架以考察模型在复杂场景中的性能表现。系统包含诸多核心功能模块...

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