26年CH智能科学与技术基于YOLOv11草莓病害检测智能 Web 系统的设计与实现-终稿全日制(19309字).docx

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I摘要论文设计并实现一种基于 YOLOv11 的草莓 7 种真菌性及细菌性病害检测智能 Web 系统，针对草莓产业中危害严重的 7 种病害（真菌性病害：炭疽果腐病、花枯病、灰霉病、叶斑病、白粉病果、白粉病叶；细菌性病害：角斑病），用 YOLOv11、PyTorch、Flask、SpringBoot、Vue 和 MySQL 构建集多模态检测、数据管理、智能分析于一体的Web 应用。系统核心功能有图片、视频、摄像头多模态病害检测、检测置信度调节（0.1-0.9）、检测历史记录管理、AI 助手（智能记录分类、多格式报告生成、病害问答）、检测数据可视化分析、用户权限管理。实验用含有 2520 个样...

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