26年CH智能科学与技术基于YOLOv8智能交警手势识别系统的设计与实现-终稿全日制(23284字).docx

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I摘要研究首先构建了包含 8 种标准交警手势的专用数据集，通过网络采集与实地拍摄获取样本，并采用 Mosaic 增强、随机缩放等预处理手段，提升了模型对不同尺度目标的适应能力。本文选用轻量级 YOLOv8n 模型，在保证检测精度的同时显著降低了计算开销；模型采用 C2f 特征提取模块与 SPPF 空间金字塔池化结构，能够部署于普通 PC 等计算资源有限的终端设备。在系统实现方面，本文基于 PyQt5 框架开发了完整的可视化应用，支持图像、视频和摄像头三种输入模式，实现了从数据采集、模型推理到结果展示的全流程自动化。为提升系统的实用性，本文着重解决了以下...

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