26年CH数据科学基于Python的豆瓣电影数据分析与推荐系统的设计与实现(27187字).docx

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I摘要目前电影信息分散在不同的平台上，用户在检索影片、比较评分、查看评论、了解趋势的时候，常常要多次跳转到不同的页面上，信息获取的过程变得繁杂起来，使用成本也相应地提高了。传统的推荐大多依靠热门排序或者固定规则，不能体现个人兴趣的不同，也不能对电影数据进行集中分析和统一展示。在此情况下，创建一个包含数据展示、统计分析以及个性化推荐功能的电影系统，有很强的现实意义。系统采用 Python 语言开发，以 Flask 搭建服务端，使用 MySQL 存储数据，借助Pandas 完成数据整理，结合 Scikit-learn 生成推荐结果，利用 Pyecharts 展示分析内容。...

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