26年CH人工智能 基于深度学习的茶叶病虫害检测系统的设计与实现-终稿全日制-约27113字符.pdf

I摘要随着我国茶产业发展规模化和茶叶生产的集约化，做好茶叶生产过程中的病虫害测控工作是确保茶产业健康、稳定发展的前提条件，而人工经验病虫害诊断方式效率低、主观性强、准确性差，不能满足现代茶园病虫害测控工作的需要。因此，研发自动识别自动诊断的茶园病虫害检测系统，对于确保茶叶生产质量，推动茶园产业的智慧发展具有重要的理论和现实意义。该研究设计了一个基于深度学习的茶叶病虫害检测系统，针对茶藻斑病、茶芽枯病、茶坏孢疮痂病、茶灰斑病以及茶叶枯病这 5 种病进行检测识别。系统采用深度学习PyTorch 框架，以 Faster R-CNN 为基础，融入 ECA...