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26年CH数据科学与大数据 基于YOLOv12的微小行人检测研究与应用-终稿全(17877字).docx

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I基于 YOLOv12 的微小行人检测研究与应用数学与计算机科学学院 数据科学与大数据技术专业 221309032 侯书羽指导教师 曾蔚 讲师摘要本文聚焦于计算机视觉目标检测中的小尺度行人检测任务,这是智能视频监控等实际应用中的关键问题。YOLOv12 作为最新的 YOLO 系列模型,在标准场景下表现良好,但在小尺度、密集的行人检测场景中,默认的推理配置难以适配,导致检测性能存在瓶颈。小尺度行人目标像素少、分布密集、背景干扰多,对检测算法的特征提取和抗干扰能力要求较高。针对上述问题,本文采用两阶段研究策略,先对 YOLOv12 模型进行小尺度行人场景下的适配...

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