26年CH金融科技 《基于机器学习的商品期货资产配置优化模型研究》终稿全日制(28485字).docx

I摘要随着金融市场的不断发展和机器学习技术的日益成熟，利用机器学习方法优化资产配置策略已成为金融领域的研究热点。商品期货市场作为连接实体经济与虚拟经济的纽带，其价格波动受供需、宏观、地缘政治等多重因素影响，呈现出高度的非线性和复杂性，传统的计量经济学模型在处理此类高维、非线性数据时面临诸多瓶颈。本文选取中国商品期货市场 14 个代表性品种作为实证对象，覆盖能源化工、黑色金属、有色金属、农产品及贵金属五大板块，样本区间为 2019 年 1 月 1 日至 2025 年 12 月 31 日，共计 1705 个交易日，旨在探索机器学习在商品期货市场预测...