26年CH数据科学与大数据基于YOLOv8的危险骑行行为检测方法研究与系统实现-终稿全(16175字).docx

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I基于 YOLOv8 的危险骑行行为检测方法研究与系统实现数学与计算机科学学院数据科学与大数据技术专业 221309039 李泽昊指导教师庄世芳讲师摘要随着计算机视觉技术的发展，骑行安全监管方式也迎来了新的变化。现阶段骑乘人员的安全监督主要采用人工巡查、事后追查的方式，覆盖面小、效率低，不能全天候地进行连续监督，对违规行为进行记录取证滞后。针对上述监管痛点，本研究以构建面向骑行双重安全风险的一体化检测模型为核心目标，通过对 YOLOv8 算法进行网络结构轻量化调整与损失函数优化，进一步提升其在骑行安全检测场景中的适配性。为验证算法性能，本文对...

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