26年CH数据科学基于Spark的动漫数据分析可视化与推荐系统的设计与实现(30792字).docx

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I摘要随着动漫数据量的增加，传统的推荐方式不能满足用户对动漫个性化的需求，导致信息过载，系统设计并实现了数据可视化与智能推荐动漫分析推荐系统，给用户提供方便、准确的信息。系统采用前后端分离架构，前端以 Vue.js+ECharts 实现交互式可视化展示，后端采用 Flask 框架，创新性地引入 Spark 引擎做分布式推荐计算，数据层基于 MySQL 设计，存放动漫信息、用户行为等多种类型的数据，主要功能有：多维可视化分析、热门推荐、个性化推荐、动漫搜索与信息管理、完整的用户体系等，通过丰富的图表直观显示动漫分布趋势以及热点情况，结合双引擎混合推荐算法来...

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