26年CH人工智能 基于深度学习的颅内动脉瘤辅助诊断系统设计与实现-终稿全日制(32265字).docx

I摘要颅内动脉瘤（Intracranial Aneurysm, IA）是神经外科常见的脑血管疾病，本质上是颅内动脉血管壁局部异常膨出，形态类似血管壁上“鼓起的气球”，也是导致自发性蛛网膜下腔出血（Subarachnoid Hemorrhage, SAH）的最主要原因。其诊疗方法高度依赖于对瘤体三维形态、尤其是载瘤血管交界区域的精确分割与量化评估。当前临床实践中，主要依赖医生手动勾画，该过程不仅耗时费力、重复性差，且受个人经验影响显著，难以满足大规模筛查与精准手术规划的需求。为解决上述问题，该研究侧重于将先进的边缘感知分割算法进行工程化集成，设计与实现了一套操作简便、功能完整...