26年CH数据科学与大数据基于Spark的城市轨迹数据分析平台关键模块的设计与实现-终稿全日制(29176字).docx

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I摘要随着城市交通的发展，出租车轨迹数据作为城市交通的重要数据之一，也蕴含着多种出行模式、交通行为等信息。为了挖掘城市轨迹数据，对城市出行规律进行挖掘，实现交通规划与管理等。本研究首先利用城市出租车 GPS 监控平台、车载终端等数据源获取原始轨迹数据，借助 Spark 进行分布式数据清洗与预处理，包括数据去重、异常点过滤、坐标纠偏等，在数据分析过程中采用 SparkSQL 进行批处理分析，识别出行热点区域、通过 SparkMLlib 构建随机森林模型来预测订单数量，并进行时空序列分析来挖掘出行规律，通过将分布式计算和传统数据挖掘相结合，整合出租车轨迹...

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