26年CH人工智能基于深度学习的光伏电站发电量预测系统的设计与实现(22062字).docx

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摘要在“双碳”目标持续推进和光伏装机规模不断扩大的背景下，光伏发电在电力系统中的占比逐渐提高，但其输出功率容易受到太阳辐照度、温度、湿度、云量等气象因素影响，具有明显的波动性和随机性。为了提高光伏电站发电量预测的准确性，并为电站运维和电网调度提供辅助参考，系统围绕光伏发电功率时间序列预测问题，设计并实现了一套基于深度学习的光伏电站发电量预测系统。以“宁夏 2007—2020 光伏_步长 15min”数据集为实验数据，首先对原始数据进行字段统一、时间排序、缺失值处理、周期特征编码、标准化处理和滑动窗口样本构造，在此基础上分别构建 LSTM、GRU...

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