26年CH数据科学与大数据基于YOLOv8的疲劳驾驶检测研究与应用-终稿全(22052字).docx

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I基于 YOLOv8 的疲劳驾驶检测研究与应用数学与计算机科学学院数据科学与大数据技术专业 221309022 张甄辉指导教师曾蔚摘要随着交通运输行业的快速发展，疲劳驾驶已成为引发交通事故的重要因素之一，严重威胁驾驶员和公众的生命财产安全。传统疲劳检测方法多依赖单一特征，存在误判率高、鲁棒性差等问题。近年来，计算机视觉与深度学习技术的迅猛发展为疲劳驾驶行为的精准识别提供了新的解决路径。本文设计并实现了一个基于 YOLOv8 的疲劳驾驶检测系统，旨在通过目标识别、面部特征分析与实时监测技术，实现对驾驶员疲劳状态的高效识别与预警。在模型训练方面，...

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