26年CH机器人工程基于YOLO的健身动作标准性检测系统设计终稿全日制(15682字).docx

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I摘要健身训练中，深蹲和引体向上这类基础力量动作参与人数一直在增加，不过缺少现场指导时，动作细节容易偏掉，训练做了不少，效果却不稳定，严重时还会带来运动损伤。现有方法里，较常见的是穿戴式传感器，这类方案成本偏高，佩戴过程也较繁琐；只用传统视觉算法时，又常在实时处理和遮挡情况下表现不够理想。本文围绕这一点，完成了一套基于 YOLOv11 姿态检测的动作标准性智能识别系统。基础模型训练使用 COCO 数据集，前面补充了数据预处理和增强操作，主要是让模型在健身场景里的适应性更稳一些。人体关键点检测部分采用改进后的 YOLOv11 网络，对复杂背景中...

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