26年CH智能制造基于DCS系统数据的火力发电脱硝精准调控预测研究(29110字).docx

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I摘要为解决燃煤火电机组在复杂多变工况下脱硝系统响应滞后、氨逃逸超标及运行成本高等问题，该研究旨在实现脱硝过程的精准调控。研究基于某 660MW 燃煤机组长期积累的分布式控制系统（DCS）运行数据，涵盖负荷指令、煤质、配风方式、烟气温度、NOx 浓度及氨流量等多维参数。在数据预处理阶段，采用分负荷分组四分位距法剔除异常值，并通过滑动窗口统计、二阶差分及交互特征构造等方法提取多尺度时序特征，同时融合阿伦尼乌斯方程等物理约束以增强模型可解释性。针对机组频繁变负荷特性，设计了基于负荷率的低、高负荷分区自适应建模策略，构建 XGBoost 集成学习...

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