26年CH计算机科学基于spring boot+vue+内容推荐算法的在线音乐平台的设计与实现终稿全日制(21199字).docx

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I摘要随着互联网的发展，大数据的到来，传统的音乐行业受到了很大的冲击，原有的音乐数字化给人们生活带来了极大的便利。各大音乐平台层出不穷，人们在音乐平台上收听音乐的时，常常因为歌曲信息繁杂，而不能找到自己想听的音乐。为此，论文研究设计并开发了一种高效精准的音乐推荐系统，旨在降低用户筛选成本，提升个性化体验。研究采用基于用户的协同过滤算法为核心，辅以热度统计与时间维度的多策略推荐模式。针对传统协同过滤算法侧重热门歌曲权重过高的问题，设计异常热门惩罚因子，优化相似度计算，有效提升了推荐结果的多样性与精度。针对新用户面临的冷启动难题...

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