26年CH数据科学与大数据 基于Spark的杭州二手房数据可视化与推荐系统设计与实现-终稿全日制(28789字).docx

I摘要文章针对杭州二手房市场信息过载与个性化筛选困难的问题，设计并实现了基于Spark 的数据可视化与推荐系统。系统采用混合爬虫采集链家平台杭州 13 个区域的房源数据，利用 Spark 完成清洗、特征工程及多层聚合分析，构建高质量数据集。前端基于 Vue3 与 ECharts 开发了六大可视化模块，实现区域房价、房型面积、热门小区等多维度交互分析。推荐模块提出渐进式混合策略，依据用户收藏数量动态选择热门推荐、内容推荐或协同过滤，并借助 Spark 离线预计算相似度，通过 Flask 提供实时推荐服务。最终系统采用前后端分离架构，经测试，页面加载≤2 秒，推...