26年CH数据科学与大数据基于特征融合与注意力机制的海漂垃圾智能识别方法研究-终稿全(16664字).docx

下载文档加入资源篮

阅读 0
格式 docx
大小 6.22 MB
约31页
2026-09-03
评论
收藏
赞(0)
海报
分享
微信扫码分享或点击分享到
QQ空间
QQ好友
新浪微博
复制链接
分享赚佣金
举报

26年CH数据科学与大数据基于特征融合与注意力机制的海漂垃圾智能识别方法研究-终稿全(16664字).docx_第1页

1/31页

26年CH数据科学与大数据基于特征融合与注意力机制的海漂垃圾智能识别方法研究-终稿全(16664字).docx_第2页

2/31页

26年CH数据科学与大数据基于特征融合与注意力机制的海漂垃圾智能识别方法研究-终稿全(16664字).docx_第3页

3/31页

26年CH数据科学与大数据基于特征融合与注意力机制的海漂垃圾智能识别方法研究-终稿全(16664字).docx_第4页

4/31页

26年CH数据科学与大数据基于特征融合与注意力机制的海漂垃圾智能识别方法研究-终稿全(16664字).docx_第5页

5/31页

26年CH数据科学与大数据基于特征融合与注意力机制的海漂垃圾智能识别方法研究-终稿全(16664字).docx_第6页

6/31页

26年CH数据科学与大数据基于特征融合与注意力机制的海漂垃圾智能识别方法研究-终稿全(16664字).docx_第7页

7/31页

26年CH数据科学与大数据基于特征融合与注意力机制的海漂垃圾智能识别方法研究-终稿全(16664字).docx_第8页

8/31页

26年CH数据科学与大数据基于特征融合与注意力机制的海漂垃圾智能识别方法研究-终稿全(16664字).docx_第9页

9/31页

26年CH数据科学与大数据基于特征融合与注意力机制的海漂垃圾智能识别方法研究-终稿全(16664字).docx_第10页

10/31页

在线预览已结束，请下载后查看完整版，加入VIP享文档下载特权

/31

加入VIP 下载文档加入资源篮

文本预览下载提示常见问题

II基于特征融合与注意力机制的海漂垃圾智能识别方法研究数学与计算机科学学院数据科学与大数据技术专业 221309050 吴怡婷指导教师郭艺友副教授摘要海洋垃圾污染已成为全球性环境问题，传统人工监测方法效率低下且成本高昂。为此本研究提出一种基于特征融合与注意力机制的海漂垃圾智能识别方法，以 YOLOv8 为基础框架进行渐进式优化改进。首先，下载了包含 11 类海漂垃圾，共 2377 张图像的专用数据集，并采用直方图均衡化，高斯模糊降噪的预处理流程提升图像质量。其次，设计了增强的多尺度特征融合策略，通过优化特征金字塔网络实现不同层级特征的有效整...

1、当您付费下载文档后，您只拥有了使用权限，并不意味着购买了版权，文档只能用于自身使用.。
2、本站所有内容均由合作方或网友上传，本站不对文档的完整性、权威性及其观点立场正确性做任何保证或承诺！文档内容仅供研究参考，付费前请自行鉴别。
3、如文档内容存在违规，或者侵犯商业秘密、侵犯著作权等，请点击“违规举报”。

碎片内容