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26年CH智能科学与技术 基于YOLOv8智能番茄叶部病害检测系统的设计与实现-终稿全日制(28174字).docx

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I摘要番茄是在全球范围内都有着大面积种植的经济作物,它在整个生长过程里,很容易受到早疫病、晚疫病等十余种病害的侵染;病害能否做到及时识别与科学防治,会直接影响到广大种植户的实际经济收益,传统人工病害检测方式十分依赖农户自身经验,不仅有着工作效率低、误判率偏高的短板,还常常存在识别判断滞后的情况,已经很难适配当下番茄规模化种植的发展需求,为此本文搭建了一套番茄叶片病害检测系统,能为农户提供快速且精准的病害判定工具,也可以辅助种植户及时开展病害防治工作。一方面系统采用前后端分离的整体架构,前端依托 HTML 与 JavaScript 搭建交互...

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