26年CH金融科技基于Prophet加性模型的贵州茅台股票价格预测研究终稿全日制(24406字).docx

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I摘要精准预测高价值个股价格，对于投资决策与风险管理而言，有着不可忽视的重要性。针对传统时间序列模型，如 ARIMA、GARCH 等在捕捉股价复杂波动规律时，暴露出灵活性欠缺与可解释性弱的弊端问题，本研究选取贵州茅台为研究对象，引入 Prophet加性模型进行实证研究。通过构建融合趋势、季节性与节假日效应的 Prophet 预测模型，并用贵州茅台 2023 年 1 月 1 日至 2025 年 12 月 31 日的交易日数据，将该模型于多种传统模型进行对比分析，评估其样本内拟合与样本外预测能力。研究结果表明，Prophet 模型在预测精度与趋势判断上显著优于对比模型。在样...

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