26年CH智能制造基于深度学习的齿轮缺陷智能检测系统设计与实现终稿全日制(17754字).docx

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I摘要在制造业朝智能化进行转型的大环境当中，齿轮作为处于关键位置的传动部件，对于对它的表面缺陷开展快速并且精准的检测，对于保障设备可以安全地进行运行具备重要的意义。传统依靠人工用眼睛去观察或者基于传统的图像处理这一类方式的检测手段存在效率比较低，主观性比较强，难以应对复杂背景等方面的弊端。为了去解决上述存在的问题，这一项本研究去设计并且去构建了一整套是基于深度学习方面技术的齿轮缺陷方面的智能检测系统。研究把 YOLOv8 目标检测算法当作核心，首先构建起包含多种常见缺陷类型的齿轮图像数据集，并且开展数据增强等预处理方面的工作从而来...

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