26年CH智能科学与技术 基于YOLOv8高效木瓜成熟度检测系统的设计与实现-终稿全日制(21470字).docx

I摘要木瓜是热带重要经济作物，成熟度的好坏直接决定果实品质和经济价值。传统的手工检测方法效率低、主观性强、标准不一，不能满足现代农业规模化、标准化的要求。因此设计并实现了基于 YOLOv8 的轻量化木瓜成熟度检测系统，用计算机视觉技术实现了自动化、高精度的成熟度分类。以 YOLOv8 为目标检测算法为框架，对木瓜图像进行特征提取并进行模型的微调、优化，得到了含有未成熟、半成熟、成熟三种状态的检测模型。从系统实现角度出发，使用 PyQt5 开发跨平台图形界面，用 OpenCV 做图像预处理和结果可视化，可以接收单张图片、批量图片、视频文件、摄像头实时...