26年CH数据科学基于Spark的读者兴趣聚类与书籍推荐可视化的设计与实现(30677字).docx

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I摘要数字阅读流行和馆藏资源海量增长的情况下，传统公共图书馆面临“被动式服务”效率低下、读者个性化需求难以精准满足、还有资源利用率不均等问题，为驱动图书馆向“数据驱动的主动智慧服务”转型，本研究基于上海图书馆开放数据集，设计并实现了一套基于 Spark 的读者兴趣聚类与书籍推荐可视化系统。本研究首先构建了大规模异构数据的 ETL 处理流程，通过 Python 和 Spark 攻克了Access 数据库存储的 MARC 格式图书元数据和读者借阅流水数据清洗、隐私脱敏、逻辑去重，异构数据标准化为高质量数据集。然后，构建了“基础属性-衍生行为-语义特征”三维读者...

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