26年CH数据科学与大数据基于深度学习的网络流量异常监控系统设计与实现-终稿全日制(27337字).docx

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I摘要随着校园网和企业网络中业务系统的不断增加，网络流量规模迅速扩大，异常流量识别的及时性和准确性对网络安全运维的要求也越来越高。本文主要对网络流量异常监控任务进行研究，提出了一种用深度学习进行网络流量异常监控的系统。系统用后端服务、数据存储、前端可视化三者结合的方式完成业务闭环，可以实现用户登录、角色管理、训练任务管理、流量检测、历史结果查询等主要功能。本文用一维卷积神经网络来构建分类模型，完成数据读取、数值特征提取、归一化处理、训练集和测试集的划分、模型训练和评估，最后得到准确率、损失值等指标来分析结果。在系统实现上，平...

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