26年CH智能科学与技术基于YOLOv8人体姿态判断系统的设计与实现-终稿全日制(16267字).docx

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I摘要智能安防、运动分析、人机交互、医疗康复等各个领域对于人体躯干动作的准确识别需求越来越大。研究的主要目的就是开发基于 YOLOv8 的人体躯干动作识别系统，给上述领域提供高效、可靠的运动分析解决方案，推动相关行业智能化的发展。系统使用深度学习前沿算法，经过大量的人体躯干动作视频数据深度训练之后，模型可以较好地提取出动作的空间特征和时间序列特征，准确地捕捉到人体躯干在不同动作时的姿态变化、运动轨迹、动作节奏，成功地解决了由于动作相似性、遮挡、复杂背景干扰造成的识别难题。系统具有丰富的实用功能。可以实时快速地识别出弯腰、摔倒、伸展...

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