26年CH电子信息科学与技术 基于FPGA和BNN的数字识别-终稿全日制-约20464字符.pdf

I 基于 FPGA 和 BNN 的数字识别 物理与信息工程学院 电子信息科学与技术专业 220303016 林佳超 指导教师 曾永西 副教授 摘 要 随着人工智能与边缘计算的飞速发展，智能边缘计算的应用已经渗透于日常生活的方方面面，例如人脸识别、车牌识别等。相比于云端，边缘设备具有隐私性、及时性等优势，可以为用户提供更加及时的数据处理。嵌入式设备作为边缘设备的通常选择，具有低功耗和低能耗的特点，而传统卷积神经网络的网络模型的参数量过大，暴露了嵌入式设备资源受限的问题，这使网络模型在嵌入式设备上的应用难以得到实现。卷积神经网络拥有不同的类别，...