26年CH智能科学与技术基于YOLOv8车辆漆面缺陷检测系统的设计与实现-终稿全日制(16538字).docx

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I摘要汽车在生产和流通以及使用中，车身表面容易出现划痕、凹陷、褪色、脏污等种种问题，传统的手工检查方式工作效率低、主观性强、容易忽略或判断错误并且费用高昂，不能达到现代汽车制造业对于产品质量控制的高度精确性、高效性和一致性要求，因此汽车行业对于自动化的、智能化车身表面缺陷检测方案的需求十分迫切。为解决以上问题，本文提出一种基于 YOLOv8 深度学习方法的车辆漆面缺陷检测系统。该系统使用 Python 编写，利用 PyTorch 进行模型训练及预测工作，在 PyQt5基础上开发图形化用户界面，整个系统包括数据与模型层、算法处理层、用户交互层以及系统...

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