26年CH智能科学与技术 基于YOLOv8猴类识别系统的设计与实现-终稿全日制(18029字).docx

I摘要随着生态文明建设深入推进，野生动物保护工作面临着新的挑战。猴类作为重要的生态指示物种，它的种群监测工作对生物多样性保护具有重要方面的意义。不过，传统识别方法依赖于人工观察，存在着效率低、主观性强方面的问题，难以去满足实时、准确的监测需求。研究提出了基于 YOLOv8 深度学习模型的多猴类智能识别系统，运用 Vue 3+Spring Boot+Flask 微服务架构，实现了用户管理、模型训练、图像/视频/实时检测等方面的功能。主要创新点包括有：构建出包含有 5 种珍稀猴类的标注数据集；对YOLOv8 模型开展优化工作，检测精度达到了 98.6%，速度达到 60FPS...