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26年CH数据科学与大数据 融合Otsu阈值分割与canny算子的陶瓷管瑕疵检测方法研究-终稿全(12513字).docx

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I摘 要随着现代工业生产规模的不断扩大,管材表面质量的检测已成为生产环节中的关键步骤。然而,目前生产线上的检测主要依赖人工目视,存在劳动强度大、检测效率低以及易受主观疲劳影响导致误检率和漏检率高等问题,难以满足高速生产对产品一致性的严格要求。针对上述问题,本文提出了一种基于机器视觉的管材表面缺陷与边缘检测算法,旨在实现非接触式的自动化检测。在算法实现过程中,首先对采集的图像进行灰度化处理,并采用高斯滤波(Gaussian Blur)技术对图像进行平滑降噪,以有效抑制高频噪声对边缘检测的干扰。其次,引入最大类间方差法(Otsu 算法)自动计算...

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